Vorschau, Freigabe, Anwendung
Ein Agent kann Änderungen vorbereiten, aber nicht allein anwenden. Die letzte Entscheidung trifft ein Passkey auf meinem Gerät.
Eine eigene Plattform, über die KI-Agenten Projekte auf meinem Server verwalten: erst Vorschau, dann Freigabe per Passkey, dann Anwendung.
Projekt 05 · MCP · OAuth · Docker · Human-in-the-loop
Ich wollte Agenten wie ChatGPT oder Claude kleine Projekte auf meinem Server anlegen und ausrollen lassen. Ein Shell-Zugang für ein Sprachmodell kam nicht infrage.
Eigenes Projekt: Architektur, Implementierung, Betrieb und Dokumentation.
Der MCP-Server läuft über Streamable HTTP hinter Cloudflare und Caddy und meldet Clients per OAuth an. Dienste liegen als getrennte Docker-Compose-Stacks an einem Proxy-Netzwerk. Freigaben sind schreibgeschützt eingebunden, der Zustand ist beschreibbar.
Ein Agent kann Änderungen vorbereiten, aber nicht allein anwenden. Die letzte Entscheidung trifft ein Passkey auf meinem Gerät.
Eine Freigabe ist an den Fingerabdruck der Anfrage gebunden, gilt einmal und verfällt.
Von Syntaxprüfung und isoliertem Image über Rollback-Punkt und Healthchecks für HTTP, OAuth und Mounts bis zu einem Acceptance-Projekt.
Sicherung lokal und verschlüsselt extern; die Wiederherstellung rollt nur die betroffene Komponente zurück.
Die Plattform stellt Agenten getestete MCP-Tools bereit. Nicht authentifizierte Aufrufe werden abgewiesen, verändernde Aktionen brauchen meine Freigabe.
Bei Agenten mit Schreibrechten liegt der Aufwand in Freigabe, Nachvollziehbarkeit und Wiederherstellung. Offen sind schreibgeschützte Secrets-Mounts und auswertbare Audit-Events.
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